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OpenVINO2025 C#支持 开源的支持项目来自颜国进老师贡献，已经被OpenVINO官方收录，项目网址： https://gitee.com/linbei_cht/OpenVINO-CSh arp-API 安装非常容易，只要在VS2022里面点击一下即可安装。最新版本已经是OpenVINO2025支持。 YOLO11实例分割 YOLO11是YOLOv5跟YOLOv8作者推出最新升级版本模型
本文介绍 GenAIInfra 的各个部分、具体功能、关键组件，还有实际应用案例。
以人形机器人为代表的具身智能行业正迎来前所未有的发展热潮，然而，系统架构的非一致性、解决方案的泛化能力不足、场景适配的复杂性等挑战，正在制约其大规模商业化的进程。基于此，英特尔携手生态伙伴，通过大小脑融合的方式，打造更高效、更智能的解决方案，以基础通用大模型与硬件技术的协同突破，以及开放生态所带来的加速效应，推动具身智能向实践应用场景的迈进。
4月9日，2025阿里云AI势能大会在北京召开，会上，面向AI时代对云计算的新需求，阿里云宣布AI和云基础设施的全面升级。采用英特尔® 至强® 6性能核处理器的阿里云ECS g9i正式开启商业化售卖，以更高性能更低价格，致力于让更多客户享受更高性能的云计算服务，从而加速更广泛的智能应用落地。
RAG通过“检索-生成”双引擎架构，在回答问题时，先从企业私有知识库、数据库或实时数据源中检索相关片段，再基于检索结果生成精准回答。这一机制突破了大模型固有的知识静态性局限，确保输出内容始终与企业的最新数据、内部规则保持一致。
近年来，大语言模型（LLM）在问答系统、智能助手、文档检索等场景大放异彩。尤其是 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构，通过结合“检索 + 生成”，在准确性、个性化、可控性等方面表现出强大优势。
工业负载整合是指通过技术手段将传统工业中分散在多个工控机上的负载集中部署到单一硬件平台上，以优化硬件性能并降低成本。在传统工业场景中，上位机负责人机交互、数据分析或视觉检测，下位机负责实时任务如运动控制和传感器数据收集。通过负载整合方案，可以将上位机和下位机的功能集成到同一硬件平台上，充分利用x86平台的强大硬件资源，实现多机任务的集中处理。
我们很高兴宣布 OpenVINO™ 2025 的最新版本正式发布！本次更新带来了来自工程团队的更多增强功能和新特性。每一次发布，我们都在不断适应日新月异的 AI 发展趋势，迎接层出不穷的新机遇与复杂挑战。在此次版本中，我们重点增强了新模型的覆盖和实际应用场景的支持，同时在性能优化上也进行了深度打磨，帮助你的 AI 解决方案运行得更快、更高效。
本部署指南虽然是围绕基于英特尔锐炫™ 显卡+至强® W处理器的一体机方案展开，且以DeepSeek-R1-Q4_K_M版为例，但该一体机方案也同时正在更多DeepSeek V3/R1版本上实施验。用户可以通过调整输入模型名称、参数，以及设定并行使用的显卡数量来进行调整。
未来，英特尔与智慧尘埃、仙工智能继续携手共进，借助英特尔® Edge Insights（英特尔® EIS），将 5G 毫米波工业网络能力融入到更广泛的边缘工业平台中，并拓展 AI 应用实现设备自动规划，整合工作负载简化设施，集中管理多节点。本方案中，UPF 采用面向物联网边缘的英特尔® 至强® 可扩展处理器，其搭载 RAN 加速技术，支持 5G 前向纠错（FEC），具备新的 5G 指令集架构（IS
