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随着工业4.0的到来,工业上使用深度学习越来越频繁,为了更好的适应市场的发展和行业的发展,参考著名开源作者颜国进英特尔边缘计算创新大使的项目,结合自己对行业的了解。开发下面项目案例 一、什么是YOLO YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,它的特点是实时性能较强。传统的目标检测算法通常分为两个阶段:首先使用区域提取方法生成候选目标区域,然后对这些候选区域进行分类
一、项目简介 本项目基于哪吒开发板,利用 FunASR 框架,实现了离线音频转文字的功能。该项目还使用了Docker进行部署,简化了配置流程。 二、开发板简介 哪吒(Nezha)开发套件以信用卡大小(85 x 56mm)的开发板-哪吒(Nezha)为核心,采用
此次活动进一步加强了各行业伙伴的深度交流,通过不断的技术创新与合作,AI技术将为智能制造注入新的活力,引领工业4.0时代的到来。感谢所有参与者的热情支持,让我们期待下一次相聚,继续探索AI技术的无限可能!
多模态大模型都会将文本生成模型作为底座模型,以支持对话能力,其中千问团队近期发布的Qwen2-Audio和Qwen2-VL便是以Qwen2为底座的多模态大模型,分别支持语音/文本以及图像/文本作为多模态输入,相比上一代的Qwen-VL 和 Qwen-Audio ,基于Qwen2的多模态模型具备更强大的视觉理解以语音理解能力,并实现了多语种的支持。简单来说,多模态大模型可以可以理解多种不同模态的输入
哪吒套件简介 Intel的哪吒(Nezha)开发套件是一款专为边缘AI和物联网应用设计的高性能计算平台,搭载了Intel® N97处理器、内置Intel® UHD Graphics GPU,并提供高达8GB LPDDR5内存与32GB至64GB eMMC存储选项。它支持Windows和Linux操作系统,具备丰富的接口如千兆以太
GeekBench 6/GeekBench AI跑分,如何进入BIOS,以及更改PL1/PL2尝试提升性能,针对开发板设计提出的建议
1. 前言 哪吒开发板是一款高性能类树莓派x86主机,适合边缘AI应用开发。本文基于开发板预装的Win11系统,利用OpenVINO部署YOLOv8模型,实现变电站红外测温变压器套管的实时识别。本文将对开发板的硬件特性、环境配置及模型优化过程进行详细评测,并对比之前在Jetson Nano 4G上的部署过程。 2. 开箱与硬件评测 2.1 产品概述 哪吒开发板配备英特尔N97处理器(3.6GHz)
Intel N97 处理器 Intel N97 是一款面向入门级市场的处理器,属于 Intel Alder Lake-N 系列,专为轻量办公、教育设备和超低功耗笔记本设计。 基本参数: 架构: 基于 Alder Lake-N,采用仅 E-Core 的设计,没有高性能的 P-Core。此设计用于降低成本和功耗。 核心数量和线程: 4核心4线程,所有核心都是 Gracemont(E-Cores)。 频
哪吒开发套件简介 哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计,能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。 该开发板是类树莓派的x86主机,可支持Linux Ubuntu及完整版Windows操作系统。板载英特尔 N97处理器,最高运行频率可达3.6 GHz,且内置显卡(iGPU),板载
英特尔作为IT领域的领军企业,为开发者们提供了全面的支持,包括芯片、开发套件、培训课程和开发环境等。为了更好地与开发者互动,英特尔发起了“走近开发者”活动,其中包括哪吒开发套件的免费试用机会、AI创新计划以及有奖征文活动。