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特尔持续拥抱开源生态，英特尔优化版Ollama也第一时间支持了包括MoE模型在内的Qwen3系列模型，使开发者可以在英特尔客户端平台 (如英特尔酷睿Ultra AI PC，英特尔锐炫A/B系列显卡)上，利用Ollama框架来搭建基于Qwen3系列模型的智能应用。
从创意启程，到项目落地转化，英特尔人工智能创新应用大赛不仅是一场比赛，更是连接人才、技术、市场、企业的桥梁。在去年的英特尔人工智能创新应用大赛上，大批优秀参赛团队依托大赛平台实现成果转化，落地项目涵盖法律、农业、教育等多个领域，展现出了人工智能在各行各业的广泛应用与商业价值。
G技术将带来通信、计算与数据的深度融合，突破传统通信框架，实现从性能驱动到目的驱动的范式转变。
本篇文章主要目标是介绍性能评估部分，同时提供详细的步骤，让读者可以跟着一步一步搭建运行，对该工具有一个感性的认识。具体的分析方法及更多的深度内容，可以参考系列中其它的文章。
本文将以 OPEA 中基于 RAG 技术的 ChatQnA 应用为例，介绍 OPEA 性能分析的方法论体系、完整的评估流程以及性能观测方案，旨在为 OPEA 的开发者提供参考和帮助。
通过将 LoRA 适配器与 OpenVINO™ GenAI 结合使用，你可以高效地将大型语言模型（LLM）适配到特定任务上，同时显著降低资源消耗。无论你是在开发 AI 聊天机器人、虚拟助手，还是内容生成工具，LoRA 都能为你提供一种灵活且强大的微调解决方案。
在锐炫B580显卡的实测中，XeSS 2为多款热门游戏带来显著的帧率稳定性提升，持续以高帧数带来更流畅丝滑的游戏体验——深受喜爱的《暗黑破坏神IV》实现4倍帧率飞跃，全新大作《刺客信条：影》也获得了2.4倍帧率提升。如今，XeSS 2以革新姿态再度突破，融合基于AI的帧生成技术（XeSS -FG）与低延迟优化技术（XeLL），实现画面流畅度与操作响应双重进化。技术发布后，英特尔迅速将其扩展至搭载英
This article uses [Qwen3-8B] as an example to demonstrate how to deploy the Qwen3 series models in Intel Platforms (GPU, NPU) using OpenVINO™s Python API.
本文将以Qwen3-8B为例，介绍如何利用OpenVINO™的Python API在英特尔平台（GPU, NPU）Qwen3系列模型。
DeepSeek遇上哪吒，当OpenVINO加速边缘计算，这或许就是打开第六次康波周期"寒武纪大爆发"时刻的钥匙。
