作者：伍增, 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司

本案例适用于x86以上英特尔平台

1. 本文简介

很多读者在阅读完《荣旭智能基于 Anomalib 打造智能光学字符瑕疵检测系统》后，对如何在英特尔开发者套件上从零开始搭建Anomalib + OpenVINO开发环境很感兴趣。

本文将介绍了基于英特尔开发者套件，在Ubuntu22.04上，如何一步一步搭建Anomalib + OpenVINO开发环境。

拿到英特尔开发者套件后，请参考Ubuntu官方安装文档，安装Ubuntu22.04。官网链接：https://ubuntu.com/tutorials/install-ubuntu-desktop#1-overview

2. 开发环境搭建

安装好Ubuntu22.04后，本文将依次介绍如何安装搭建Anomalib + OpenVINO开发环境所依赖的软件工具，包括Anaconda、Git、OpenVINO Notebooks和VSCode。

有了这些工具的支持，开发者会发现在Linux和Windows上学习并开发OpenVINOTM 程序的体验，几乎一模一样。不熟悉Linux的开发者，可以快速将自己在Windows上的开发经验，迁移到Linux上。

第一步，下载并安装Anaconda

Anaconda是一个非常受欢迎的Python虚拟环境和软件包管理工具，可以很方便地解决多个Python版本并存以及安装Python软件包时的依赖问题，用户体验好。

到Anaconda官网：https://www.anaconda.com，下载Anaconda3-xxx-Linux-86_64.sh，然后用命令：

bash Anaconda3-xxx-Linux-86_64.sh

完成安装，如图1-1所示。

图1-1 下载并安装Anaconda

第二步，新建并激活虚拟环境

完成Anaconda安装，并重启终端后，自动进入Anaconda默认的“base”虚拟环境。使用命令：conda create -n ov python=3.10，新建名为“ov”的虚拟环境，如图1-2所示。

图1-2 新建虚拟环境

接着使用命令：conda activate ov，激活新建的虚拟环境。

第三步，安装并启动OpenVINOTM Notebooks

OpenVINOTM Notebooks是一组可运行的Jupyter notebooks，方便开发者学习和使用OpenVINOTM开发套件。Github代码仓：GitHub - openvinotoolkit/openvino_notebooks: 📚 Jupyter notebook tutorials for OpenVINO™

首先，使用命令安装OpenVINOTM Notebooks的依赖项：

sudo apt update

sudo apt upgrade

sudo apt install git

sudo apt install intel-opencl-icd

然后，使用命令克隆OpenVINOTM Notebooks代码仓到本地，并安装依赖项：

git clone --depth=1 https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

cd openvino_notebooks

pip install -r requirements.txt

最后，使用命令，启动OpenVINOTM Notebooks，然后运行002-openvino-api.ipynb，如图1-3所示，若成功获得硬件信息，说明OpenVINOTM 开发套件和OpenVINOTM Notebooks安装成功。

jupyter lab notebooks

图1-3 启动OpenVINOTM Notebooks

第四步 安装并配置VS Code

VS Code是一个由微软开发的开源代码编辑器。它包含内建的调试支持，Git 版本控制，语法高亮，代码自动补全等功能，通过各种插件的配置，可以将VS Code配置成为Ubuntu下的图形化Python集成开发平台(IDE)，使用体验跟在Windows中使用VS Code开发Python代码几乎一样。

从VS Code的官网(https://code.visualstudio.com/)，下载code_xxx.deb安装包，然后通过右键菜单→“Open with Software Install”完成安装，如图1-4所示。

图1-4 下载并安装VS Code

启动VS Code，打开002-openvino-api.ipynb，运行代码，若获得如图1-5所示结果，则说明VS Code安装成功，可以在VS Code中编写和调试OpenVINOTM Python代码了。

图1-5 在VS Code中运行OpenVINOTM Python代码

第五步 安装并学习Anomalib

Anomalib提供一组供初学者快速入门的notebooks，基于这组notebooks，可以快速掌握Anomalib的用法，所以，请先克隆Anomalib 代码仓到本地:

git clone https://github.com/openvinotoolkit/anomalib.git

然后，使用命令，完成anomalib的安装：

pip install anomalib

最后，在VS Code中，打开Anomalib notebooks中的001_getting_started.ipynb，开始学习Anomalib的使用。

3.总结

本文详细介绍了在英特尔开发者套件上从零开始搭建Anomalib + OpenVINO开发环境的全过程，借助OpenVINO Notebooks和Anomalib Notebooks的范例程序，可以快速学习OpenVINO和Anomalib的使用。有进一步的需求，欢迎随时联系我。

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