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经过前三期的介绍，我们已经详细展示了 YiCoreAI 平台在云边端 AI 闭环中的核心能力：从 YIAISTUDIO 的高效训练（Arc A770 GPU 驱动 YOLOv8/v11 和 Qwen-7B），到 YiCONNECT 的智能管理（Kubernetes 分发），再到 YiEDGE 的边缘推理（Core Ultra NPU 延迟 40ms）。在 2025 年的 AI 浪潮中，本期，我们将总结闭环优势，展示其跨行业价值，并邀请开发者加入我们的开源社区，共同参与开源生态建设。

目录

• 演示视频

• 云边端闭环：从训练到优化的完整链路

• 通用用例：跨行业赋能

• 商业价值：成本与市场的双赢

• 亿琪软件与英特尔生态的协同

• 未来展望：开源与大赛

演示视频

云边端闭环：从训练到优化的完整链路

YiCoreAI 平台的闭环设计涵盖了 AI 应用的完整生命周期：

• 训练（YiAISTUDIO）：利用英特尔 Arc A770 GPU 和 IPEX，高效训练 YOLOv8（mAP 0.5:0.9 达 0.45）和 Qwen-7B（问答延迟 <100ms）。

• 管理/下发（YiCONNECT）：通过 Kubernetes 和 Kubeflow，分发模型至 100 台设备，耗时 <5 分钟。

• 推理/优化（YiEDGE）：结合 Core Ultra NPU 和 OpenVINO，边缘推理 YOLOv8（FPS 70）和 Qwen-7B（延迟 40ms）。

• 反馈循环：EdgeX 采集边缘数据，回传至 YiAISTUDIO，持续优化模型。

这一闭环确保了从数据到模型再到应用的顺畅流转，降低了开发复杂性，提升了部署效率。

通用用例：跨行业赋能

YiCoreAI 的设计以通用性为核心，支持多种模型和数据类型，适配不同行业：

• 对象检测（YOLOv8/v11）：在零售中用于库存管理（检测货架商品），在安防中实现视频监控（识别异常行为），在物流中优化路径（识别障碍物）。

• 智能问答（Qwen-7B）：在教育领域提供知识问答（辅助学习），在客服领域实现自动化回复（提升效率），在咨询领域支持智能决策（生成建议）。

通过灵活的数据输入（图像、文本、传感器）和高效推理，YiCoreAI 可快速适配企业需求，降低定制化成本。

商业价值：成本与市场的双赢

YiCoreAI 平台为企业带来了显著的商业价值：

• 成本节省：每节点成本仅 2000 美元，相比传统方案（5000 美元/节点）节省 20-60%。Arc A770 GPU（300 美元）性价比远超同类产品。

• 效率提升：推理延迟低至 40ms，分发效率提升 6 倍（<5 分钟），显著缩短部署周期。

• 市场潜力：中国 AI 市场 2025 年预计达数千亿元，YiCoreAI 目标占据一定的份额，助力企业抢占先机。

亿琪软件与英特尔生态的协同

作为 EdgeX Foundry TSC 成员，亿琪软件在边缘计算领域积累深厚。YiCoreAI 平台充分利用英特尔生态：

• 硬件支持：Xeon CPU、Arc A770 GPU、Core Ultra NPU。

• 软件优化：OpenVINO、IPEX、IPEX-LLM。

• 合作伙伴：与各生态伙伴一起提供行业解决方案支持。

未来展望：开源与大赛

• 开源社区：YiCoreAI 已于近期在 GitHub（ YiCoreAI 开源 ），目标吸引 1 万开发者参与，共同完善生态。

• 英特尔大赛：我们将携 YiCoreAI 参加 2025 英特尔人工智能创新应用大赛，冲击大奖，展示云边端闭环的创新价值。