原文链接

Qi Lin：大家好，我是在英特尔负责显卡的Qi Lin。JP，请您介绍一下自己好吗？

J.P. Xu：我是英特尔中国客户端计算事业部高级产品总监JP，我负责显卡和客户端的产品。

Qi Lin：我们今天宣布了什么产品？

J.P. Xu：我们今天在Computex 上发布了英特尔锐炫Pro B60和B50 GPU，B60主要针对推理工作站。我们发布了代号Battlematrix（战斗阵列）的整体解决方案，这是一个软硬一体化的解决方案，面向企业级推理市场。

Qi Lin：推理工作站的用途是什么？

J.P. Xu：推理工作站主要为企业做AI推理解决方案。在AI快速发展的背景下，企业对AI的需求巨大，推理工作站是一个相对低成本的边缘服务器解决方案，它提供了硬件和软件一体的优化和整合。它基于英特尔至强工作站，搭配英特尔锐炫多卡解决方案。我们通过软件方案实现了多达8张显卡的协同工作，并达到了卓越的性能。同时，在硬件之上有多层软件，包括英特尔的软件以及PyTorch、VLM推理等工业标准软件栈，我们对此进行了整体的整合和优化，方便企业用户一键部署AI解决方案。

Qi Lin：这么复杂的软件，以后客户如何更新呢？

J.P. Xu：我们会定期通过容器的解决方案推进软件的更新，便于客户软件升级。

Qi Lin：可以讲一个推理工作站的应用案例吗？

J.P. Xu：推理工作站有很多应用案例，比较典型的是，企业构建自己的企业知识库并设计智能体工作流（Agentic Workflow）。还有更加令人兴奋的例子：我们在做设计或者编程的过程中，当程序出现Bug时，工作人员需要人工去解Bug、修复Bug。现在，AI推理工作站也可以提供这样的功能。我们可以设计一个很复杂的智能体工作流，配合不同的RAG系统，从Bug的Triage到debug的工作，再到修复测试，一整套自动的解决方案都可以通过推理工作站来实现。

Qi Lin：可以讲讲推理工作站的B60大概长什么样吗？

J.P. Xu：我现在可以给大家演示两款B60的显卡。我们有很多合作伙伴在这一次的Computex带来了他们的显卡。我这里举两个例子，一个是撼与科技的单风扇解决方案，一个是来自于蓝戟的被动散热解决方案。我想用这两个例子说明，一方面，英特尔与合作伙伴大力配合进行多元创新，我们不对合作伙伴做限制。另一方面，AI的发展非常迅速，需要一个多元化的解决方案，英特尔将与整个生态一起联合创新。

Qi Lin：有这么多合作伙伴，我们什么时候可以买到这些产品？

J.P. Xu：我们将在Q3开始提供。我们在推动英特尔的芯片量产和合作伙伴的显卡量产，再加上我们刚刚说到的软件栈的成熟度。

Qi Lin：您可以说一下B60是怎么做出来的，跟我们以前的产品有什么不一样吗？

J.P. Xu：B60为AI市场设计，AI市场对大显存的需求非常大，所以B60特意带来了相比上一代产品多一倍的显存。它拥有24GB的显存，同时它支持PCIe Gen 5的高速带宽传输。考虑到我刚刚提到的AI需要多显卡一起工作，那么多显卡之间的传输速率就变得非常重要，所以我们提供了硬件和软件一体化的解决方案，来实现最大的性能。

Qi Lin：多显卡有什么好处，为什么要多显卡？

J.P. Xu：多显卡主要应用于AI领域，尤其是企业级AI应用中，模型都非常庞大，1张、2张甚至是4张显卡都没有办法容纳整个模型。所以，我们有时需要利用8张显卡的显存，来解决AI模型的推理问题。这涉及到8张显卡如何协同工作，需要用到P2P的PCIe技术，同时也需要用到我们专门针对大模型并行计算的软件的优化方案。

Qi Lin：JP，我们刚刚讨论过Battlematrix的展示，你能介绍一下这个展示台展示了什么吗？

J.P. Xu：好的。这就是Battlematrix，由4张英特尔锐炫B60 GPU、英特尔至强W平台和配套软件组成。Battlematrix解决了什么实际问题呢？比如Lunar Lake的RVP（Reference Validation Platform，参考验证平台），遇到了一个VVC代码的Bug，我们利用了Battlematrix的系统来帮助Triage、Debug、代码修复，解决Lunar Lake的问题。这里连接的是一个工程师的工作电脑。

Qi Lin：刚刚屏幕出现了花屏，您可以告诉我们发生了什么，以及现在在做什么吗？

J.P. Xu：花屏是Lunar Lake VVC代码的一个Bug，当Bug出现的时候它就花屏了。我们设计了一套包含很多个步骤的智能体工作流来解决这个问题。它里面有四个Agent，分别是Triage Agent、Debug Agent、Design Agent和Coding Agent，来一步一步地解决这个问题。同时，和这些Agent配合的，还有四个RAG系统，有Log RAG、Debug BKM RAG、Graph RAG、Code Graph RAG，来支持智能体工作流，帮忙从几万行的代码中找到问题并提供解决方案，同时完成测试，最终解决这个问题。

Qi Lin：是不是会节省工程师的很多时间？

J.P. Xu：对，这样我们的工程师就可以把更多的时间放在更重要的创新上面，这种情况在行业里已经真实发生了，这就是为什么我们认为推理工作站的市场前景非常大。

Qi Lin：谢谢JP。

©英特尔公司，英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识，是英特尔公司或其分支机构的商标。文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。