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边缘计算是卓瓴智慧楼宇运营管理平台的重要基础技术，通过采用英特尔的硬件产品与软件技术，卓易构建了高性能、高扩展、高可用的边缘算力平台，能够高效支撑楼宇实现智能化改造和数字化转型，推动楼宇管理实现管理智慧化、服务平台化。卓瓴智慧楼宇运营管理平台能够为每栋楼宇量身定制整体优化方案，以楼宇全生命周期为依托，通过数字化升级改造，助力楼宇节能增效，构建智慧运维体系。
我们从一开始就聚焦于 AI 的场景化应用落地，并在智慧交通领域得到了尤为深入的应用。通过融合我们在算法、方案设计等方面的长期创新，以及英特尔端到端的 AI 技术优势，我们能够高效、准确地识别车型等重要信息，确保交通安全，提高通行效率，从而形成安全、高效和环保的智慧交通系统。
小钴科技与英特尔在 3D 视觉算法、生物识别、安防等领域开展了广泛的合作，实现了增强的安全性、性能、敏捷性的融合。未来，双方还将围绕边缘计算、物联网等领域进行更深入的合作，推动创新技术的持续落地，带来更加智慧的生活体验。
智慧社区对于人工智能有着旺盛的需求，也是一个能够实现规模化发展、可复制性强的场景。瞄准智慧社区场景的巨大潜力，趋视科技借助英特尔这样资源集聚、技术深厚的大平台，并融合了包括 CPU、OpenVINO™ 工具套件在内的软硬件产品，为用户提供高性能、高扩展性、高稳定性、且具有出色性价比的人工智能分析产品，有助于让更多用户感受到人工智能技术带来的高效工作模式及全新生活体验。
本手册收录了英特尔及合作伙伴最新发布的硬件和整体方案，可帮助您全面了解基于英特尔® 架构的机器视觉方案在实际场景中的应用。这本特刊也是英特尔中国2.0战略的一个缩影，根据中国客户的需求不断升级解决方案，全面融入，全速前进。
在新能源锂电这条超长赛道上， 锂电池技术迭代与创新，已经成为业内追逐的焦点，其中视觉的机会也会日益增长。 未来英特尔将于生态伙伴继续深度合作协同，助力锂电行业在中国持续发展。
在智慧医院建设快速推进的今天，医疗机构的信息化架构正面临着医疗应用边界日趋模糊化、数据量快速增长、业务日趋繁忙、应用负载高强度等带来的巨大挑战，传统孤立建设与运营、基础设施难以融合的医院信息化架构在性能、稳定性、扩展性、安全性等方面存在着广泛瓶颈，亟需实现深度重构。在此背景下，构建云边端协同的架构成为医疗机构赋能核心业务、临床业务、科研业务、对外服务业务、桌面终端等业务的重要选择。
AI 在医疗健康领域的应用非常广泛，从医学影像、辅助诊断、疾病预测、健康管理，到药物研发等诸多环节，都可发挥关键作用。伴随着深度学习技术的进步，AI 能够帮助应用从海量数据中自动归纳出相关特征，而无需像传统模式根据领域特定知识手工去发现和设计特征。这使得用户能够更加快速地训练出高质量的 AI 医疗模型，同时更加灵活地应对不同场景的辅助诊断需求。
在过去两年中，包括阅面科技在内的一些合作伙伴正在与英特尔合作，开发AI赋能的模块化解决方案来辅助理化生实验评估和打分任务。在各方的共同努力下，阅面已经为最常用的考试开发出产品化的算法，已支持的实验包括：天平实验、测量小灯泡的电功率、氯化钠溶液配置实验。
在网络安全领域，大模型有望在网络安全分析、威胁检测、智能策略制定等方面扮演重要角色。但要推动大模型在安全场景落地，不仅需要基于安全领域知识，训练/微调出高质量的安全大模型，还需要面临安全大模型在用户侧部署所需的性能、成本和灵活性挑战。
