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7月底在我颜导的群里看到了2024 Intel®“走近开发者”互动活动，刚好最近项目在尝试使用OpenVINO进行部署，便申请了一张哪吒开发板试用，提交申请一两周收到官方初选通过的邮件，三天后开发板就通过顺丰快递到了我的手上，速度还是很快的。

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开发板介绍

• 哪吒（Nezha）开发套件以信用卡大小（85 x 56mm）的开发板-哪吒（Nezha）为核心，采用英特尔®处理器 N97（Alder Lake-N），结合了高性能和低功耗的特性。它支持四核 SoC，时钟频率高达 3.60GHz，TDP 仅为 12W。 其内置 GPU 用于 高分辨率显示。哪吒保持了 85mm x 56mm 信用卡大小的外形尺寸，与树莓派相同，包括高达 8GB 的 LPDDR5 系统内存、高达 64GB 的 eMMC 存储、板载 TPM 2.0、40 针 GPIO 连接器，并支持 Windows 和 Linux 操作系统。这些功能与无风扇冷却器相结合，为各种应用构建了高效的解决方案，适用于教育、物联网网关、数字标牌和机器人等应用。
• 内置 Intel® UHD Graphics Gen12，最多 24 个执行单元，这也是一个强大的 AI 引擎，可用于 AI 推理。它是基于 Xe 架构的新一代 GPU。支持包括 INT8 在内的主要数据类型。通过HDMI 1.4b端口，它支持30Hz的4K UHD（3840×2160）以实现高分辨率显示。
• 40引脚HAT GPIO可配置为PWM、UART、I2C、I2S、SPI和ADC。它为开发人员提供了构建解决方案的自由。

 

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开发板开箱

我收到的开发板配置是8+64的版本，除了开发板本体，还有一个12V5A的DC电源和一个绿联的AC650 USB无线网卡，开发板的详细配置、接口信息可以在上图查看，这里就不做过多的介绍。

 

 

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 启动开发板

开发板已经提前烧录好了Windows11系统，直接通电就可以进入系统，绿联的USB无线网卡不需要额外安装驱动就可以使用，系统内也安装好了Git、VS Code等工具。

 

 

不过因为板载的emmc只有64G，去除系统占用，已经没有多少剩余空间了，而开发板上并没有留出nvme接口可供扩展，所以如果要在Windows系统下进行开发的话可能还是需要外接一个硬盘来使用。不过因为哪吒开发板是树莓派的板形，配备了40pin的GPIO，整体尺寸非常小巧，这也算是一种取舍吧。

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Ubuntu22.04系统安装

因为我的项目是跑在linux下的，所以接下来就是烧录Ubuntu系统。哪吒开发板的处理器是X86架构的英特尔®处理器 N97，可以直接在Ubuntu官网下载ISO镜像，这里要选择第二个Alder Lake N架构，我是下载了对应的Ubuntu22.04 Desktop版本。

 

下载好ISO镜像后，准备一个空的U盘（大于8G），或者读卡器+TF卡也可以，使用烧录工具将系统烧录到U盘上，我这里用的是树莓派的镜像烧录器。

 

烧录完成后将U盘插入开发板上，接入电源，然后按键盘的F7键进入BIOS，输入密码这里直接回车，然后选择U盘作为启动项。

 

 

之后可以进入到Ubuntu的安装页面，后面就是安装Ubuntu的常规流程，这里就不过多介绍了。

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驱动安装

进入到系统后，有线网卡是可以直接使用的，但是绿联的这一款USB无线网卡需要另外安装驱动。

git clone https://github.com/KwanWaiPang/8821cu.git
cd 8821cu
make
make install

在终端中执行完上述命令后，重启系统，wifi就可以正常使用了。

 

到此为止，哪吒开发板的Ubuntu22.04系统就安装好了，各个接口、网卡都可以正常使用，此时64G的emmc剩余可用空间还有40G+，比windows的占用要低不少。

 

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之后我将分享一下在哪吒开发板上基于OpenVINO和iGPU进行深度学习模型推理的过程。