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我们在平常长途回家，大多数多会上高速，但高速一般在节假日都会特别堵。所以这时候走应急车道的车还真不少，每每看到这些不排队的车主，真恨的有些牙痒，于是想结合OpenVINO™ 来实现一个类似于应急车道识别违法的案例，由于这篇文章没有代码部分，所以文章只讲述大致的思路，以及最终结果展示。
智慧交通解决方案旨在检测和跟踪车辆和行人，并提供估计十字路口安全指标所需的情报。此外，在支持 5G RAN 的平台上实施时，参考实现中包含的英特尔® Smart Edge Open 工具包可用于在同一
本文介绍了时间序列数据分类模型IncpetionTime的基本结构，使用来自UCR时序数据集的Wafer分类任务训练了InceptionTime模型，并通过OpenVINO™将模型部署在英特尔开发套件开发板上，实现了实时时序数据分类任务。希望通过本文的启发，大家能够在项目中使用OpenVINO和英特尔开发套件解决更多的时间序列分析问题。
经过5年的发展，Intel OpenVINO已经在人工智能视觉分析领域获得了广泛的应用。近年来，基于深度学习和神经网络的人工智能在视觉，音频，自然语言等多个领域取得了广泛成功。在时间序列信号分析方面，深度学习也体现出优于传统分析方法特性。本文希望通过模拟高速公路网的通行速度实时预测的案例，介绍如何基于OpenVINO和英特尔开发套件搭建时间序列信号收集，存储和分析的解决方案。
