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该项目基于OpenVINOTM模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINOTM动态链接库，部署推理PP-OCRv5中的文字识别模型；实现了在Labview平台调用OpenVINOTM部署PP-OCRv5文字识别模型。
OpenVINO™ 工具套件是一个用于优化和部署人工智能（AI）模型，提升AI推理性能的开源工具集合，不仅支持以卷积神经网络(CNN)为核心组件的预测式AI模型(Predictive AI)，还支持以Transformer为核心组件的生成式AI模型(Generative AI)。
哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的[OpenVINO™ C# API](https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API)项目能否应用到该开发板上，我们使用该开发板，结合OpenVINO™ C# API的异步推理功能，加速深度学习推理速度。
各位开发者大家好，目前OpenVINO官方已经发布了最新版本的Runtime 2024.3.0，因此我们根据官方发布的最新版本已经更新了OpenVINO Runtime NuGet包2024.3.0.1，大家可以下载进行测试使用。
在该项目中，我们结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 项目部署YOLOv9模型，成功实现了对象目标检测与实例分割，并且根据不同开发者的使用习惯，同时提供了OpenCvSharp以及Emgu.CV两种版本，供各位开发者使用。
OpenVINO™ 2022.2版开始支持英特尔独立显卡，还能通过“累计吞吐量”同时启动集成显卡 + 独立显卡助力全速AI推理。本文基于C#和OpenVINO，将PP-TinyPose模型部署在英特尔独立显卡上。
