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经过5年的发展，Intel OpenVINO已经在人工智能视觉分析领域获得了广泛的应用。近年来，基于深度学习和神经网络的人工智能在视觉，音频，自然语言等多个领域取得了广泛成功。在时间序列信号分析方面，深度学习也体现出优于传统分析方法特性。本文希望通过模拟高速公路网的通行速度实时预测的案例，介绍如何基于OpenVINO和英特尔开发套件搭建时间序列信号收集，存储和分析的解决方案。
